據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中超過(guò)90％來(lái)自醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)生診斷必不可少的“證據(jù)”之一。其中包括X射線、CT、MRI、PET、超聲成像、病理圖像等常見(jiàn)影像。

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近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)在放射影像中的輔助診斷功能越來(lái)越豐富。例如人工智能算法中的圖像檢測(cè)、圖像識(shí)別、模型聚類、模型聚合等，對(duì)于病灶的確定、診斷的判別都具有更準(zhǔn)確、更快速的效果。

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為探討全球醫(yī)學(xué)影像技術(shù)演變趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等，動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院聯(lián)合超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)共同完成《全球醫(yī)學(xué)影像專利分析報(bào)告》。本報(bào)告針對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，對(duì)全球相關(guān)專利進(jìn)行檢索，并對(duì)專利申請(qǐng)分布情況以及重點(diǎn)發(fā)明人進(jìn)行分析。

核心觀點(diǎn)：

1. 美國(guó)、中國(guó)是醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)數(shù)量最多的兩個(gè)國(guó)家，合計(jì)占比超過(guò)50%；

2. 傳統(tǒng)醫(yī)療器械巨頭西門子、GE醫(yī)療、飛利浦等在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域仍處于第一梯隊(duì)；

3. 三星集團(tuán)在2010后醫(yī)學(xué)影像專利快速增加，試圖創(chuàng)造醫(yī)療領(lǐng)域第二個(gè)半導(dǎo)體神話；

4. GE醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)80%以上分布在美國(guó)；

5. 三星技術(shù)分布集中在影像處理領(lǐng)域，GE醫(yī)療則重點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)獲取、圖像重建。

目錄

1. 全球醫(yī)學(xué)影像專利整體分布情況

1.1. 相關(guān)專利技術(shù)IPC分類

1.2 近20年全球醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)情況

1.3 醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)數(shù)量國(guó)家排名

1.4 TOP8申請(qǐng)人專利申請(qǐng)情況

2. 重點(diǎn)申請(qǐng)人核心專利解讀分析

2.1. 三星集團(tuán)：創(chuàng)造生物醫(yī)藥領(lǐng)域第二個(gè)半導(dǎo)體神話

2.2. GE醫(yī)療：全球醫(yī)療器械三巨頭之一

3. 重點(diǎn)申請(qǐng)人的專利運(yùn)營(yíng)及訴訟、復(fù)審、無(wú)效信息

3.1. 專利訴訟情況

3.2 專利復(fù)審情況

一、全球醫(yī)學(xué)影像專利整體分布情況

1.1相關(guān)專利技術(shù)IPC分類

通過(guò)對(duì)全球?qū)＠暾?qǐng)的技術(shù)領(lǐng)域分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從IPC分類號(hào)可以看出國(guó)內(nèi)外申請(qǐng)人重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，如表1所示：醫(yī)學(xué)影像在各技術(shù)方向TOP10的專利數(shù)量，主要分布在G06T7圖像分析、G06K9圖形識(shí)別、A61B6以及A61B5診斷等領(lǐng)域，分布占比18.95%、16.59%、15.74%以及14.31%。

表1：各技術(shù)分支數(shù)量分布情況

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

1.2近20年全球醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)情況

在2000年前，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域處于技術(shù)萌芽期，專利數(shù)量相對(duì)較少。從2000年開始，隨著技術(shù)突破，醫(yī)學(xué)影像方面的研究也不斷增加，年申請(qǐng)量明顯增長(zhǎng)；隨著2014年AI技術(shù)的快速發(fā)展，該領(lǐng)域技術(shù)開始進(jìn)入高速發(fā)展期，相關(guān)專利申請(qǐng)量急速增長(zhǎng)。

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圖1：全球醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖

（受公開滯后影響，2019 年專利數(shù)據(jù)公開不完整）

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

1.3醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)數(shù)量國(guó)家排名

從2000年至今，美國(guó)醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)量一直占據(jù)第一，截至2019年累計(jì)申請(qǐng)3300多件。

中國(guó)在2012年之后專利申請(qǐng)量快速增加，由50件/年逐年上升，并在2018年首次超過(guò)美國(guó)。這得益于政府對(duì)醫(yī)院影像科發(fā)展的大力支持、鼓勵(lì)影像設(shè)備進(jìn)口替代。2011年聯(lián)影醫(yī)療成立，并逐漸發(fā)展為國(guó)內(nèi)高端醫(yī)療影像設(shè)備的龍頭企業(yè)。2013年，衛(wèi)生部發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)醫(yī)學(xué)影像科等國(guó)家臨床重點(diǎn)專科建設(shè)項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（試行）的通知》，在全國(guó)推進(jìn)醫(yī)院影像科的建設(shè)工作。

圖2：醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)數(shù)量地區(qū)排名

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

與中國(guó)形成鮮明對(duì)比的是，韓國(guó)雖然在2010年后專利申請(qǐng)量有所增加，但在2017/2018年出現(xiàn)斷崖式下降。

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三星作為韓國(guó)最大的跨國(guó)企業(yè)集團(tuán)之一，是韓國(guó)醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)的主要來(lái)源。在2017年2月，三星掌門人李在镕，因?yàn)樾匈V等罪名被韓國(guó)檢察機(jī)關(guān)逮捕后，管理層大調(diào)整，公司戰(zhàn)略變化，將更聚焦在電子業(yè)務(wù)板塊，減少了醫(yī)療板塊的投入。這可能是近年來(lái)影像專利申請(qǐng)下降的主要原因之一。

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此外，日本在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域不具備顯著優(yōu)勢(shì)，專利申請(qǐng)量長(zhǎng)期保持穩(wěn)定。

1.4TOP8申請(qǐng)人專利申請(qǐng)情況

創(chuàng)新實(shí)力或影響力的比較，往往最終體現(xiàn)為具體專利申請(qǐng)人的專利申請(qǐng)量和技術(shù)分布上，為此，下面對(duì)該領(lǐng)域的排名前8的申請(qǐng)人分布狀況進(jìn)行了分析。

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排名靠前的GPS（G指GE、P指飛利浦、S指西門子醫(yī)療）是國(guó)際醫(yī)療器械領(lǐng)域的三大巨頭。

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飛利浦算是GPS中最專注于醫(yī)療的企業(yè)，在2016年收縮邊界，將照明業(yè)務(wù)剝離，全面聚焦健康科技；西門子醫(yī)療于2018年3月在德國(guó)獨(dú)立上市，由西門子集團(tuán)控股85%股份；2018年6月，GE宣布剝離醫(yī)療業(yè)務(wù)部門，將GE醫(yī)療拆分為一家獨(dú)立的公司。

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西門子在三家公司中成立最早（1847年），在影像設(shè)備領(lǐng)域積累也最多，專利排名第一。但三星在2010年收購(gòu)了一家醫(yī)療器械公司Medison，專利產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移后，逐漸超過(guò)了GE醫(yī)療和飛利浦兩大巨頭。

圖3：TOP8申請(qǐng)人專利申請(qǐng)排名

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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此外，專利申請(qǐng)量排名TOP8的還有2家中國(guó)企業(yè)，聯(lián)影醫(yī)療和騰訊。受益于高端醫(yī)療器械進(jìn)口替代和政府支持的大浪潮，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了一批聯(lián)影醫(yī)療、安科、萬(wàn)東等優(yōu)秀器械公司。

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騰訊作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，從人工智能軟件出發(fā)，在2017年8月推出騰訊覓影，聚焦AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的食管癌、肺癌等早篩。不同于傳統(tǒng)器械廠商的專利分布，騰訊覓影的專利更集中于影像數(shù)據(jù)處理、智能決策等方面。

二、重點(diǎn)申請(qǐng)人核心專利解讀分析

2.1三星集團(tuán)：創(chuàng)造生物醫(yī)藥領(lǐng)域第二個(gè)半導(dǎo)體神話

作為全球領(lǐng)先的電子消費(fèi)品企業(yè)，三星集團(tuán)在醫(yī)療領(lǐng)域版圖日益完善。三星集團(tuán)不僅與多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，將原有電子產(chǎn)業(yè)的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，巧妙移植到醫(yī)療領(lǐng)域，最終形成了獨(dú)特的“三星轉(zhuǎn)型邏輯”。

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早在2010年，韓國(guó)三星集團(tuán)就宣布未來(lái)十年將投資2100億美元在可再生能源和醫(yī)療健康領(lǐng)域。稍后其確定了其未來(lái)的五個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)，其中就包含生物制藥和醫(yī)療設(shè)備。并在2010年收購(gòu)一家韓國(guó)醫(yī)療器械公司Medison，方便其進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域以此實(shí)現(xiàn)電子產(chǎn)品多元化戰(zhàn)略。通過(guò)結(jié)合移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)業(yè)務(wù)打造全球領(lǐng)先的移動(dòng)醫(yī)療公司，在醫(yī)療成像和診斷、醫(yī)療云等方面，業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)。

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2017年，三星旗下的醫(yī)療影像公司NeuroLogica聯(lián)手以色列的人工智能公司MedyMatch為“移動(dòng)卒中救護(hù)單元”做了一個(gè)人工智能平臺(tái)。并在該設(shè)備加上三星CereTom CT掃描儀功能，讓施救醫(yī)師使用這種移動(dòng)掃描工具的時(shí)候很快就能診斷出患者是腦出血還是血栓。

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作為醫(yī)療成像技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，三星集團(tuán)在超聲影像、數(shù)字X線攝影、計(jì)算機(jī)斷層掃描、磁共振成像(MRI)等方面進(jìn)行創(chuàng)新以及深入研究，在2018年北美放射學(xué)年會(huì)(RSNA2018)上展示了各種類型的診斷成像軟件，其已經(jīng)把AI算法應(yīng)用于成像設(shè)備以輔助醫(yī)生診斷。S-Detect?是基于人工智能,使用超聲圖像分析乳房病變,有助于對(duì)可疑乳腺病變進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析歸類的技術(shù)。其研發(fā)的基于數(shù)字x線攝影的AI軟件-SimGrid?，可清晰地顯示出胸部X光片中被骨遮擋的肺組織；ALND解決方案是一種基于AI技術(shù)的CAD解決方案，用于肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)；在磁共振成像方面，利用人工智能技術(shù)，三星開發(fā)一種可以顯示膝蓋軟骨厚度等信息的新軟件，為膝蓋關(guān)節(jié)炎患者提供患處圖像。

三星集團(tuán)的醫(yī)學(xué)影像專利在2010后快速增加

針對(duì)三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域近20年的專利進(jìn)行了全球范圍的檢索，通過(guò)對(duì)專利申請(qǐng)?zhí)栠M(jìn)行合并，具體分析如下：

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圖4：三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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三星公司在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域近20年的專利申請(qǐng)量整體呈上升趨勢(shì)。在2010年之前，其專利申請(qǐng)數(shù)量處于緩慢增長(zhǎng)狀態(tài)；隨著對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域關(guān)注的增高，三集團(tuán)專利申請(qǐng)量，其年均申請(qǐng)量相較于2010年之前出現(xiàn)了明顯增長(zhǎng)；特別是自2013年之后其專利申請(qǐng)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)狀態(tài)，呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。

在東亞和美國(guó)的專利分布占據(jù)86.4%

圖5為三星集團(tuán)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＠季址治觯煌膮^(qū)域顏色的深淺表示該國(guó)家/地區(qū)智能手環(huán)技術(shù)主題的專利布局?jǐn)?shù)量。

圖5：三星集團(tuán)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＠虿季址植?/span>

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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可以看出，專利申請(qǐng)地域主要為亞洲地區(qū)的國(guó)家、歐美地區(qū)的國(guó)家；其中，美國(guó)布局的專利數(shù)量最多，占全球申請(qǐng)量的43.2%，其次為韓國(guó)、中國(guó)，專利占比分別為30.3%、12.9%；并且三星集團(tuán)在歐洲專利局、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、印度、日本、俄羅斯等國(guó)家、地區(qū)或組織都有布局專利，從一定程度上，也反映出三星集團(tuán)對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的重視程度。

三星在影像處理領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量最多

通過(guò)對(duì)全球?qū)＠暾?qǐng)的技術(shù)領(lǐng)域分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以看出國(guó)內(nèi)外申請(qǐng)人重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，具體技術(shù)布局分析如圖6所示。

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圖6：三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域技術(shù)布局情況

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

三星集團(tuán)在影像處理技術(shù)布局專利數(shù)量最多，占比56.8%，涉及圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像識(shí)別、圖像融合、圖像重建、圖像顯示6個(gè)技術(shù)分支，其中圖像顯示、圖像識(shí)別以及圖像重建占比相對(duì)較多；

數(shù)據(jù)底層技術(shù)主要涉及圖像獲取以及影像設(shè)備技術(shù)，分別占比7.3%、14.4%；在智能決策方面，包括電子報(bào)告、輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)以及健康管理4個(gè)技術(shù)分支，其中輔助診斷技術(shù)專利占比最多（9%）。

三星醫(yī)學(xué)影像核心專利分析

核心專利是指在某一技術(shù)領(lǐng)域中處于關(guān)鍵地位，對(duì)技術(shù)發(fā)展具有突出貢獻(xiàn)，對(duì)其他專利或者技術(shù)具有重大影響且具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的專利。

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表2：三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域核心專利表

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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下面對(duì)部分核心專利，從技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)效果等維度進(jìn)行解讀分析。

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1. 標(biāo)題：測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法及裝置

公開（公告）號(hào)：KR1020130080312A

首項(xiàng)權(quán)利要求：一種測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法，該方法包含: 接收該對(duì)象的圖像；模擬該對(duì)象以便標(biāo)識(shí)該對(duì)象的至少一部分；以及根據(jù)模擬該對(duì)象的結(jié)果測(cè)量該對(duì)象的生物特征。

技術(shù)問(wèn)題：像CRL、NT和IT那樣的生物特征是分別測(cè)量和輸出的，但將NT或IT與CRL之間的相對(duì)差異，即，根據(jù)至少兩種生物特征計(jì)算的數(shù)值用于診斷胎兒的狀態(tài)。因此，需要自動(dòng)向用戶提供根據(jù)綜合像CRL、NT和IT那樣的生物特征的結(jié)果計(jì)算的數(shù)值和根據(jù)計(jì)算的數(shù)值診斷胎兒的結(jié)果，以便用戶可以早期診斷和確定胎兒的狀態(tài)。

技術(shù)效果：提供了一種測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)使用對(duì)象的超聲圖像自動(dòng)測(cè)量對(duì)象的生物特征。

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簡(jiǎn)要分析：本專利通過(guò)接收對(duì)象的圖像模擬，并根據(jù)模擬對(duì)象的結(jié)果實(shí)現(xiàn)該對(duì)象的生物特征自動(dòng)化測(cè)量。該件專利處于有效狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用13次，專利先進(jìn)性好；該專利有22項(xiàng)權(quán)利要求，在美國(guó)、中國(guó)、歐專局、韓國(guó)、印度等10個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

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2. 標(biāo)題：用于診斷的裝置和方法

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公開（公告）號(hào)：EP2733669B1

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首項(xiàng)權(quán)利要求：一種裝置，包括：分析單元（110），其被配置成從醫(yī)學(xué)圖像中檢測(cè)損傷區(qū)域，并相對(duì)于所檢測(cè)的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域；以及被配置成排列的接口單元（130），基于根據(jù)包含關(guān)于每個(gè)候選病變區(qū)域的類信息的預(yù)定準(zhǔn)則的優(yōu)先級(jí)，在接口的第一區(qū)域（20）中用簡(jiǎn)短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組（21），并且，如果用戶選擇顯示在第一區(qū)域（20）中的候選病變區(qū)域之一，以在界面的第二區(qū)域（30）中顯示關(guān)于所選擇的候選病變區(qū)域之一的詳細(xì)分析信息，其中類信息用于指示候選病變區(qū)域的良惡性程度，其中，在第一區(qū)域（20）中顯示在候選病變區(qū)域組中具有更高優(yōu)先級(jí)的候選病變區(qū)域，相對(duì)于組中的至少一個(gè)方面，該組包括：在更中心的位置；具有更大的尺寸；并且顏色比候選病變區(qū)更容易被注意到，在候選病變區(qū)組中優(yōu)先級(jí)較低。

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技術(shù)問(wèn)題：計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)是醫(yī)學(xué)中所使用的、通過(guò)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中的疑似異常區(qū)域并分析該區(qū)域以提供病變的初步診斷來(lái)幫助醫(yī)生解釋醫(yī)學(xué)圖像的技術(shù)，現(xiàn)有技術(shù)中，用戶為了分析CAD系統(tǒng)的診斷結(jié)果，用戶必須從不同角度評(píng)估異常區(qū)域的各種圖像。然而，當(dāng)進(jìn)行這樣的評(píng)估時(shí)，在時(shí)間和空間上存在限制，難以通過(guò)在這樣的CAD系統(tǒng)中所提供的用戶界面來(lái)分析CAD系統(tǒng)所提供的診斷結(jié)果并修改該診斷結(jié)果。

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技術(shù)效果：提供了一種診斷方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了病變區(qū)域的診斷以及分析。

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簡(jiǎn)要分析：本專利通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢測(cè)病變區(qū)域并相對(duì)于所檢測(cè)的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域及各候選區(qū)域優(yōu)先級(jí)，并用簡(jiǎn)短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組實(shí)現(xiàn)對(duì)病癥區(qū)域的分析診斷，該件專利處于有效狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用19次，專利先進(jìn)性好；該專利在美國(guó)、中國(guó)、歐專局、日本、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好。

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3. 標(biāo)題：從舌圖像提取關(guān)注區(qū)的方法及相應(yīng)健康監(jiān)控方法和設(shè)備

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公開（公告）號(hào)：KR1020040059312A

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首項(xiàng)權(quán)利要求：一種從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)的方法，該方法包括：建造保存模板圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)，每一個(gè)模板圖像和個(gè)人信息相對(duì)應(yīng)并且用關(guān)注區(qū)顯示；從舌圖像中分割舌區(qū)域，該舌圖像從要決定健康狀況的人中獲得；把舌區(qū)域和保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板圖像進(jìn)行匹配；以及從匹配的模板圖像中提取關(guān)注區(qū)。

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技術(shù)問(wèn)題：現(xiàn)有技術(shù)中，基于舌的狀況檢測(cè)疾病入侵的初期階段和疾病發(fā)展的設(shè)備非常昂貴并且多數(shù)在醫(yī)院里才能找到，舌的狀況例如是舌苔、顏色或外觀。同樣地，傳統(tǒng)裝置不適合人們進(jìn)行個(gè)人健康監(jiān)控。

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技術(shù)效果：實(shí)現(xiàn)了從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)并從舌圖像中提取的關(guān)注區(qū)的至少一個(gè)特征因素進(jìn)行健康監(jiān)控。

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簡(jiǎn)要分析：本專利實(shí)現(xiàn)了從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)并從舌圖像中提取的關(guān)注區(qū)的至少一個(gè)特征因素進(jìn)行健康監(jiān)控。該件專利處于有效狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用87次，專利先進(jìn)性好；該專利在美國(guó)、中國(guó)、歐專局、日本、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好。

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4. 標(biāo)題：用于在三維醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)配準(zhǔn)界標(biāo)的裝置和方法

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公開（公告）號(hào)：US9799115B2

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首項(xiàng)權(quán)利要求：一種在對(duì)象的三維(3D)醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)配準(zhǔn)界標(biāo)的方法，該方法包括:獲得3D圖像；基于附加到對(duì)應(yīng)于3D圖像的一部分的邊界框的統(tǒng)計(jì)圖譜來(lái)確定一組搜索點(diǎn)，該統(tǒng)計(jì)圖譜包括指示對(duì)象中先前識(shí)別的界標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分布的信息；提取所確定的搜索點(diǎn)集合的特征；基于所提取的特征形成界標(biāo)的一組候選；對(duì)所述候選進(jìn)行濾波，并基于所述濾波輸出所述候選中的剩余候選；以及基于剩余候選之一輸出界標(biāo)的最終位置。

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技術(shù)問(wèn)題：大多數(shù)配準(zhǔn)算法能夠僅與二維醫(yī)學(xué)圖像一起工作，應(yīng)用于有限的領(lǐng)域。有些方法只能處理高分辨率的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)圖像，這些圖像是長(zhǎng)時(shí)間產(chǎn)生的。實(shí)際上，在所有這些方法中，特征提取算法都被應(yīng)用于分類任務(wù)的求解。一般情況下，特征提取算法是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)信息手動(dòng)調(diào)整的。在特定情況下，使用通用特征提取算法的訓(xùn)練模型，而不考慮所用數(shù)據(jù)的特殊性。在這種情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)方法的潛力并沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)。此外，通常只構(gòu)造一個(gè)級(jí)別的特征，而不是構(gòu)造一個(gè)多級(jí)的特征層次。在一些方法中，通過(guò)使用相應(yīng)的閾值來(lái)過(guò)濾候選的地標(biāo)，但是，這些閾值也作為規(guī)則手動(dòng)調(diào)整。

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技術(shù)效果：提供了一種改進(jìn)的在三維（3D）醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)注冊(cè)地標(biāo)的方法，該方法允許檢測(cè)在每種類型的此類點(diǎn)的限制范圍內(nèi)的獨(dú)特點(diǎn)的位置，以及這些類型的每種點(diǎn)的多個(gè)點(diǎn)的位置。

簡(jiǎn)要分析：本專利處于有效狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用5次，專利先進(jìn)性較好；該專利在美國(guó)、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、歐專局、俄羅斯、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好。

5. 標(biāo)題：基于改進(jìn)的Golay碼的脈沖壓縮技術(shù)的超聲成像方法及裝置

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公開（公告）號(hào)：FR2804516A1

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首項(xiàng)權(quán)利要求：在向?qū)ο蟀l(fā)射超聲脈沖之后，使用從對(duì)象反射的信號(hào)形成對(duì)象圖像的超聲成像方法，該方法包括以下步驟：（a）通過(guò)以下方式向?qū)ο蟀l(fā)射第一組超聲脈沖：根據(jù)來(lái)自一對(duì)修改的第一Golay碼對(duì)的第一碼向一個(gè)或多個(gè)換能器（1）施加電壓；（b）對(duì)從物體反射的第一組超聲波脈沖的第一組反射信號(hào)進(jìn)行脈沖壓縮；（C）根據(jù)修改后的一對(duì)Golay碼中的第二碼，借助于施加的電壓，將第二組超聲波脈沖朝著物體發(fā)送到一個(gè)或多個(gè)換能器（1）；（d）對(duì)從物體反射的第二組超聲脈沖的第二組反射信號(hào)進(jìn)行脈沖壓縮；（e）第一和第二組反射信號(hào)的壓縮脈沖和信號(hào)；（f）在利用合計(jì)信號(hào)接收到聚焦后生成信號(hào)以形成物體的圖像；g）顯示圖像。

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技術(shù)問(wèn)題：由于Golay碼具有消除旁瓣的特性，因此已經(jīng)進(jìn)行了一些努力將Golay碼應(yīng)用于長(zhǎng)脈沖超聲成像系統(tǒng)。然而，Golay碼的不希望的頻率特性之一是比常規(guī)超聲換能器更寬的頻譜。即，超聲換能器上的格雷碼的功率有一些損失，使得系統(tǒng)的SNR不能達(dá)到期望的水平。

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技術(shù)效果：提供一種頻率特性與超聲換能器的頻率特性相匹配的代碼以及基于使用這些代碼的脈沖壓縮技術(shù)的超聲成像方法。

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簡(jiǎn)要分析：本專利及其同族專利在全球被引用57次，專利先進(jìn)性好；該專利在美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、歐專局、日本、韓國(guó)等8個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

2.2GE醫(yī)療：全球醫(yī)療器械三巨頭之一

通用電氣（簡(jiǎn)稱GE），其總部位于美國(guó)波士頓，是世界上最大的電氣和電子設(shè)備制造公司，也是世界上最大的多元化服務(wù)性公司，所跨領(lǐng)域甚廣，從飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電設(shè)備到金融服務(wù)，從醫(yī)療造影、電視節(jié)目到塑料等。

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GE醫(yī)療隸屬于通用電氣公司，是全球領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)成像、監(jiān)護(hù)、生物制造和基因治療技術(shù)提供商，通過(guò)提供智能設(shè)備、數(shù)據(jù)分析、軟件應(yīng)用和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從疾病診斷，治療到監(jiān)護(hù)全方位的精準(zhǔn)醫(yī)療，為全世界提供革新性醫(yī)療技術(shù)和服務(wù)。

醫(yī)學(xué)影像專利在2017年開始爆發(fā)式增長(zhǎng)

圖7顯示的是從2000年來(lái)GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)及專利類型分布圖，從專利申請(qǐng)趨勢(shì)來(lái)看，GE醫(yī)療從2000年后在全球范圍內(nèi)共申請(qǐng)專利1050件，其中發(fā)明申請(qǐng)公開689件，發(fā)明授權(quán)361件。

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圖7：GE醫(yī)療全球醫(yī)學(xué)影像專利申請(qǐng)趨勢(shì)（單位：件）

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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從2000年開始，其專利申請(qǐng)量開始逐漸增大，直到2017年，其成爆發(fā)式增長(zhǎng)，由于專利18個(gè)月公開的滯后性，2019年的專利公開數(shù)據(jù)并不完整?？傮w看來(lái)，GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量在增加。

GE醫(yī)療專利申請(qǐng)80%以上分布在美國(guó)

圖8為GE醫(yī)療自2000年后的布局國(guó)家分析圖，從圖中，我們可以看出GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的布局專利主要涉及美國(guó)、中國(guó)和WO，分別布局?jǐn)?shù)量為542、123以及101件。

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圖8：專利布局國(guó)家分析圖

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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GE醫(yī)療從1979年開始在中國(guó)開展業(yè)務(wù)，于1986年在北京成立了第一個(gè)辦事處。1991年，航衛(wèi)通用電氣醫(yī)療系統(tǒng)有限公司在北京成立，成為GE在中國(guó)的第一家合資企業(yè)，因此很看重在中國(guó)進(jìn)行布局。此外，GE醫(yī)療還在日本、德國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)等8個(gè)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行了專利布局。

技術(shù)布局重點(diǎn)分布在數(shù)據(jù)獲取、圖像重建

圖2-6為GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的技術(shù)分布圖，主要涉及數(shù)據(jù)、影像處理以及智能決策領(lǐng)域。其中，影像處理領(lǐng)域的專利布局相對(duì)最多，占比46.1%，數(shù)據(jù)處理和智能決策領(lǐng)域分別占比31.3%和22.6%。

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圖9：GE醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像技術(shù)分布圖

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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在影像處理領(lǐng)域，GE醫(yī)療在圖像重建方向?qū)＠季肿疃?，占?1.13%。其次是分割占比10.04%，識(shí)別占比9.31%，配準(zhǔn)占比5.02%，融合占比0.63%。

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在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)獲取分別占比17.47%和13.81%。

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在智能決策領(lǐng)域，其總體占比低于影像處理領(lǐng)域和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，說(shuō)明其在智能決策領(lǐng)域技術(shù)相對(duì)較為薄弱。在智能決策領(lǐng)域中，疾病預(yù)測(cè)方向布局專利最多，占比11.92%，至于發(fā)現(xiàn)異常、報(bào)告生成以及疾病篩查分別占比5.86%、3.77%和1.05%。

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圖10：圖像重建方向技術(shù)路線圖

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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在專利布局?jǐn)?shù)量最多的圖像重建方向，如圖10所示，是圖像重建方向的技術(shù)路線圖。在2000年，提出了一種基于血管造影圖像的三維重建，基于迭代斷層圖像、造影圖像等進(jìn)行圖像重建。在2010年后，主要提出了重建圖像的校正等，2019年，提出了降噪、空間分辨率、細(xì)節(jié)保留和計(jì)算復(fù)雜性方面具有有利特性的圖像重建技術(shù)。

GE醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像核心專利分析

核心專利是指在某一技術(shù)領(lǐng)域中處于關(guān)鍵地位、對(duì)技術(shù)發(fā)展具有突出貢獻(xiàn)、對(duì)其他專利或者技術(shù)具有重大影響且具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的專利。本節(jié)從專利引證頻次、同族數(shù)以及技術(shù)重要性等角度，篩選GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的核心專利。

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表3：GE醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的核心專利表

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

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下面對(duì)部分核心專利，從技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)效果等維度進(jìn)行解讀分析。

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1.標(biāo)題：基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)在斷層攝影重建中使用的數(shù)據(jù)的估計(jì)

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公開（公告）號(hào)：CN110337673A

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技術(shù)分支：影像處理技術(shù)領(lǐng)域，重建技術(shù)方向

技術(shù)問(wèn)題：由于各種原因，用于給定檢查的投影數(shù)據(jù)的一部分可能損壞或丟失(相對(duì)于理想的或數(shù)學(xué)上完整的投影數(shù)據(jù)集)，這從而可導(dǎo)致圖像偽影。傳統(tǒng)的內(nèi)插技術(shù)、外插技術(shù)或迭代估計(jì)技術(shù)并不總是能夠充分地解決數(shù)據(jù)缺失或不完整的此類實(shí)例，并且在一些情況下，計(jì)算速度可能較慢。

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技術(shù)方案：一種在斷層攝影重建中使用的估計(jì)缺失數(shù)據(jù)的方法，所述方法包括：采集或訪問(wèn)一組掃描數(shù)據(jù)，其中所述一組掃描數(shù)據(jù)具有一個(gè)或多個(gè)不完整或不合適的數(shù)據(jù)的區(qū)域；使用一個(gè)或多個(gè)受過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理所述一組掃描數(shù)據(jù)；使用所述一個(gè)或多個(gè)受過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)不完整或不合適的數(shù)據(jù)的每個(gè)區(qū)域生成估計(jì)的數(shù)據(jù)集，其中所述一組掃描數(shù)據(jù)與所述估計(jì)數(shù)據(jù)集一起對(duì)應(yīng)于校正的一組掃描數(shù)據(jù)；執(zhí)行所述校正的一組掃描數(shù)據(jù)的斷層攝影重建以生成一個(gè)或多個(gè)重建圖像。

技術(shù)效果：所述方法涉及使用可使用受過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(50)來(lái)實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以估計(jì)各種類型的缺失的投影數(shù)據(jù)或其他未重建的數(shù)據(jù)。類似地，與估計(jì)缺失的投影數(shù)據(jù)相反，所述方法也可用于替換或校正損壞或錯(cuò)誤的投影數(shù)據(jù)。

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簡(jiǎn)要分析：該件專利處于審中狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利有30項(xiàng)權(quán)利要求，有6件 inpadoc同族，在歐專局、日本、韓國(guó)、美國(guó)、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織等進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

2.標(biāo)題：迭代圖像重建框架計(jì)

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公開（公告）號(hào)：CN110807737A

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技術(shù)分支：影像處理技術(shù)領(lǐng)域，重建技術(shù)方向

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技術(shù)問(wèn)題：計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)圖像可能因X射線的量子特性和檢測(cè)器讀出噪聲而受到圖像噪聲的影響。此類圖像在空間分辨率方面受到幾個(gè)因素的限制，這些因素包括有限焦點(diǎn)尺寸、檢測(cè)器單元尺寸和重建過(guò)程。當(dāng)輻射劑量增大時(shí)或者當(dāng)空間分辨率增大時(shí)，圖像噪聲增大。因此，期望針對(duì)給定輻射劑量使圖像噪聲最小化并使空間分辨率最大化。同樣重要的是，重建過(guò)程保留低對(duì)比度細(xì)節(jié)，并且重建過(guò)程在計(jì)算上有效。

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技術(shù)方案：一種用于重建圖像的方法，包括：接收正弦圖輸入；根據(jù)所述正弦圖輸入或者根據(jù)由所述正弦圖輸入生成的一個(gè)或多個(gè)中間圖像生成一個(gè)或多個(gè)中間正弦圖；迭代地處理所述中間正弦圖，其中所述迭代處理包括至少執(zhí)行迭代數(shù)據(jù)擬合操作，以將迭代循環(huán)的輸出與對(duì)所述迭代循環(huán)的輸入進(jìn)行比較；除了所述數(shù)據(jù)擬合操作之外，還執(zhí)行去噪操作，其中使用經(jīng)訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行所述去噪操作；以及在完成所述迭代處理之后，重建最終圖像并輸出所述最終圖像以供查看、存儲(chǔ)或進(jìn)一步處理。

技術(shù)效果：根據(jù)該方法，可以實(shí)現(xiàn)直接重建方法的簡(jiǎn)單性以及深度學(xué)習(xí)的降噪能力，其中還存在數(shù)據(jù)擬合項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)益處。另外，在各種具體實(shí)施中，本公開可以容易地例如通過(guò)結(jié)合第一遍重建步驟來(lái)植入到不同的CT平臺(tái)。

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簡(jiǎn)要分析：該件專利處于審中狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性良好；該專利有10項(xiàng)權(quán)利要求，在美國(guó)、中國(guó)、歐專局、日本等4個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

3.標(biāo)題：一種基于超聲的病理學(xué)自動(dòng)檢測(cè)、量化和跟蹤的方法和系統(tǒng)

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公開（公告）號(hào)：US20130060121A1

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技術(shù)分支：影像處理技術(shù)領(lǐng)域，識(shí)別技術(shù)方向

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技術(shù)問(wèn)題：目前，諸如計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)，磁共振(MR)成像，X射線等成像技術(shù)被用于關(guān)節(jié)炎的診斷。然而，像X射線這樣的形態(tài)需要使用解剖結(jié)構(gòu)的2D投影，并且不能繪制解剖結(jié)構(gòu)的下面的3D結(jié)構(gòu)的精確圖像。而且，其它成像方法如CT和MR是相對(duì)昂貴的，并且對(duì)于某些患者組是禁用的。因此，希望設(shè)計(jì)和開發(fā)提供更快和更準(zhǔn)確的病理診斷和評(píng)估對(duì)諸如肌肉骨骼病理的治療反應(yīng)的專用方法和系統(tǒng)。特別地，希望開發(fā)允許更容易使用，更短的學(xué)習(xí)周期，更快的檢查時(shí)間和減少操作者依賴性的病理的檢測(cè)，量化和/或跟蹤的系統(tǒng)和方法。

技術(shù)方案：一種用于檢測(cè)疾病狀態(tài)的自動(dòng)化方法，所述方法包括:識(shí)別一個(gè)或多個(gè)圖像數(shù)據(jù)集中的骨表面，其中所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)于感興趣對(duì)象中的感興趣區(qū)域；基于對(duì)應(yīng)的所識(shí)別的骨表面分割對(duì)應(yīng)于所述一個(gè)或多個(gè)圖像數(shù)據(jù)集的關(guān)節(jié)囊區(qū)域；以及分析分割的關(guān)節(jié)囊區(qū)域以識(shí)別疾病狀態(tài)。

技術(shù)效果：所述的方法和系統(tǒng)有助于早期診斷，量化（評(píng)分），并增強(qiáng)了病理的縱向跟蹤，同時(shí)降低了評(píng)估病理時(shí)操作者的依賴性。此外，提出了一種客觀評(píng)估病理的方法，從而提高了病理診斷的效率。

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簡(jiǎn)要分析：該件專利處于有效狀態(tài)，技術(shù)穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用18次，專利先進(jìn)性較好；該專利有21項(xiàng)權(quán)利要求，在美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)4個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

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4.標(biāo)題：METHOD OF IMAGE ANALYSIS（圖像的分析方法）

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公開（公告）號(hào)：WO03069553A2

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技術(shù)分支：影像處理技術(shù)領(lǐng)域，識(shí)別技術(shù)方向

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技術(shù)問(wèn)題：MR成像設(shè)備用于產(chǎn)生已知腫瘤的“訓(xùn)練集”圖像。同樣的設(shè)備也用于提供身體的被掃描區(qū)域的一組測(cè)試樣品以檢測(cè)繼發(fā)性腫瘤。然后提供相似性數(shù)據(jù)，以通過(guò)優(yōu)選地確定訓(xùn)練集和測(cè)試集的每個(gè)成員之間的歐幾里得距離來(lái)指示測(cè)試樣本和訓(xùn)練樣本之間的相似性程度。該方法的缺點(diǎn)是基于從圖像中的已知腫瘤定義訓(xùn)練集，在大多數(shù)情況下，該訓(xùn)練集本質(zhì)上是非均勻的，使得腫瘤圖像中的相鄰像素實(shí)際上可以表現(xiàn)出非常不同的行為。另一個(gè)缺點(diǎn)是對(duì)所構(gòu)造的類缺乏適當(dāng)?shù)尿?yàn)證，并且在所處理的數(shù)據(jù)集中缺乏生理信息。

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技術(shù)方案：分析圖像數(shù)據(jù)的方法，包括a）通過(guò)在人或非人動(dòng)物體的MR斷層造影中采集多通道數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生圖像空間中的數(shù)據(jù)，其中通道的至少一個(gè)子集描述先前已經(jīng)過(guò)的MR造影劑的動(dòng)態(tài)行為給予所述身體，b）在圖像空間(ROI)中定義至少一個(gè)感興趣區(qū)域，c）通過(guò)使用多元圖像分析將a）中生成的圖像數(shù)據(jù)或與（ROI）對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分?jǐn)?shù)圖數(shù)據(jù)，在分?jǐn)?shù)圖空間中生成數(shù)據(jù)，d）確定與(ROI)l對(duì)應(yīng)的得分繪圖空間(ROI)中的感興趣區(qū)域，e）選擇與(ROI)相關(guān)的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以及f）將e）中選擇的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到圖像空間中，從而識(shí)別具有與(ROI)相似屬性的圖像數(shù)據(jù)。

技術(shù)效果：本發(fā)明涉及分析在磁共振斷層攝影術(shù)中獲得的圖像數(shù)據(jù)的方法，以及所述方法在病理組織，優(yōu)選腫瘤組織的識(shí)別中的用途。

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簡(jiǎn)要分析：該專利及其同族專利在全球被引用27次，專利先進(jìn)性好；該專利有12項(xiàng)權(quán)利要求，在美國(guó)、澳大利亞、歐專局、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、挪威等5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好，反映了該公司對(duì)該專利的重視程度。

5.標(biāo)題：CLASSIFICATION BASED ON ANNOTATION INFORMATION（基于注釋信息的分類）

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公開（公告）號(hào)：US20200012884A1

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技術(shù)分支：智能決策技術(shù)領(lǐng)域，疾病預(yù)測(cè)技術(shù)方向

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技術(shù)問(wèn)題：人工智能(AI)可用于數(shù)字圖像的分類和/或分析。例如，可以將AI用于圖像識(shí)別。在某些技術(shù)應(yīng)用中，可以使用AI來(lái)增強(qiáng)成像分析。在一個(gè)例子中，可以使用基于感興趣區(qū)域的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)定位數(shù)字圖像中的特征。然而，通常難以實(shí)現(xiàn)使用常規(guī)人工技術(shù)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行分類和/或分析的準(zhǔn)確性和/或效率。此外，用于數(shù)字圖像的分類和/或分析的傳統(tǒng)人工技術(shù)通常需要諸如像素注釋，體素級(jí)注釋等勞動(dòng)強(qiáng)度大的處理，因此，可以改進(jìn)用于數(shù)字圖像的分類和/或分析的傳統(tǒng)人工技術(shù)。

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技術(shù)方案：一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括:存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行部件的存儲(chǔ)器；一種執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行組件的處理器，其中計(jì)算機(jī)可執(zhí)行組件包括:訓(xùn)練部件，其基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和多個(gè)圖像訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與來(lái)自至少一個(gè)成像設(shè)備的多個(gè)患者相關(guān)聯(lián)，并且其中所述多個(gè)圖像與來(lái)自多個(gè)對(duì)象的多個(gè)掩模相關(guān)聯(lián)；基于所述多個(gè)掩模產(chǎn)生第一損耗函數(shù)的第一損耗函數(shù)組件；第二損失函數(shù)組件，其基于與所述多個(gè)圖像相關(guān)聯(lián)的多個(gè)圖像級(jí)標(biāo)簽來(lái)生成第二損失函數(shù)；第三損耗函數(shù)部件，其基于第一損耗函數(shù)和第二損耗函數(shù)產(chǎn)生第三損耗函數(shù)，其中第三損耗函數(shù)被迭代反向傳播以調(diào)諧卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸入圖像的分類標(biāo)簽的分類組件。

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技術(shù)效果：通過(guò)提供更豐富的注釋信息（例如掩碼），可以提高分類精度，并且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以輸出改進(jìn)的定位圖。這可以通過(guò)用于兩個(gè)任務(wù)的相同基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。此外，該系統(tǒng)可以將分類和/或定位應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)（例如X射線圖像）和/或其它數(shù)字圖像中的疾病檢測(cè)（例如醫(yī)學(xué)狀況檢測(cè)等）。

簡(jiǎn)要分析：該專利有20項(xiàng)權(quán)利要求，在美國(guó)、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織2個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專利，專利保護(hù)范圍好。

三、重點(diǎn)申請(qǐng)人的專利運(yùn)營(yíng)及訴訟、復(fù)審、無(wú)效信息

3.1專利訴訟情況

專利訴訟作為企業(yè)構(gòu)建技術(shù)壁壘、競(jìng)爭(zhēng)壁壘的重要選項(xiàng)，從一定程度上能夠反映出企業(yè)對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域的重視程度之高。

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通用集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有3件發(fā)生過(guò)專利訴訟：

（1）申請(qǐng)?zhí)枺篣S09448940

發(fā)明名稱：Image data compression employing multiple compression（使用多個(gè)壓縮碼表的圖像數(shù)據(jù)壓縮）

申請(qǐng)日：1999/11/24

原告：Max Sound Corportation(Matthew D. Davis, Walkup Melodia Kelly Echeverria)

被告：Google,Inc、ON2 Technologies,Inc.、YouTube,LLC

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（2）申請(qǐng)?zhí)枺篣S09448950

發(fā)明名稱：Picture archiving and communication system employing improved data compression（使用改進(jìn)的數(shù)據(jù)壓縮的圖像歸檔和通信系統(tǒng)）

申請(qǐng)日：1999/11/24

原告：General Electric Company

被告：DR Systems,Inc.

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（3）申請(qǐng)?zhí)枺篣S09300876

發(fā)明名稱：Method and apparatus for sending ultrasound image data to remotely located device（向遠(yuǎn)程設(shè)備發(fā)送超聲圖像數(shù)據(jù)的方法和設(shè)備）

申請(qǐng)日：1999/4/28

原告：General Electric Company等

被告：Sonosite,

3.2專利復(fù)審情況

下表為三星集團(tuán)、通用公司兩家公司專利復(fù)審請(qǐng)求情況。

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表4：重點(diǎn)申請(qǐng)人專利復(fù)審請(qǐng)求情況

資料來(lái)源：超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)，動(dòng)脈網(wǎng)

三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＠杏?件發(fā)生過(guò)復(fù)審請(qǐng)求，即：CN103649959B、CN105243676A、CN103177183A、CN105431852A，均由其自身提出。從復(fù)審決定來(lái)看，這4件專利中有2件維持原駁回決定，有2件撤銷原駁回決定。

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通用集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＠杏?件發(fā)生過(guò)復(fù)審請(qǐng)求，即CN103189871A、CN102884533A、CN102542127A、CN101730504A、CN101477585A、CN1979509A、CN1650805A、CN101164507A，均由其自身提出。從復(fù)審決定來(lái)看，有7件維持原駁回決定，1件撤銷原駁回決定，這在一定程度上反映出通用集團(tuán)對(duì)醫(yī)學(xué)影像專利技術(shù)重視程度。

四、總結(jié)與展望

國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，近兩年雖有聯(lián)影、安科等企業(yè)頻頻攪局，但海外三巨頭GPS（G指GE、P指飛利浦、S指西門子醫(yī)療）的地位依舊牢固。有數(shù)據(jù)顯示，三家企業(yè)占據(jù)了約70%左右的市場(chǎng)份額。

隨著中國(guó)市場(chǎng)高端設(shè)備市場(chǎng)飽和以及中國(guó)醫(yī)療改革的推進(jìn)，GE、飛利浦、西門子醫(yī)療三家“百年老店”正紛紛摸索從單一產(chǎn)品的模式轉(zhuǎn)向整體解決方案。

不同點(diǎn)在于，GE將醫(yī)療業(yè)務(wù)拆分，聚焦于數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用和解決方案；飛利浦以醫(yī)療AI為突破點(diǎn)，自建生態(tài)平臺(tái)、并購(gòu)初創(chuàng)企業(yè)、聯(lián)合生態(tài)合作伙伴；西門子醫(yī)療正從頭開始構(gòu)建AI能力，希望建立數(shù)字化醫(yī)療“App store”。

GPS三巨頭在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的中場(chǎng)戰(zhàn)事，還將持續(xù)。