提到醫療數字化，大家第一反應多是智能醫療設備或醫療AI診斷系統。

然而數字化對于醫院更深遠的作用在于重塑和優化醫療流程。

其中設備服務作為醫療流程的重要環節，其數字化轉型可使設備掃描效率提高15%-30%，對于醫院診療、運營效能的幫助顯而易見，也成為提升客戶體驗的關鍵所在。

4月10日，由GE醫療提供信息支持的《醫療設備數字化服務趨勢洞察報告》顯示：

中國三級醫院數字化設備覆蓋率達62.5%，但與之相反的是70%設備科工作人員更傾向工程師現場服務，未將數字化服務充分利用。

對數字化服務認知不夠全面以及對數據安全的擔心，成為上述矛盾的主要原因。

推進醫療設備數字化轉型任重而道遠，如何進一步提高服務的可及性、為客戶提供定制化的服務？帶著以上問題，醫趨勢采訪了GE醫療客戶服務部產品總經理趙斌。

醫療設備如何“治未病”？

“治未病”最早源于《黃帝內經》的“上工治未病，不治已病，此之謂也。”如今，從“以治病為中心”轉向“以健康為中心”成為健康中國建設的根基。

隨著數字化醫療設備逐漸成規模，通過數字化服務為設備“治未病”的意識正在逐步增強與普及。

“為設備'治未病'強調前瞻性的預判性維修，即通過網絡全周期監控影像設備運行，實時采集并分析設備故障日志與核心部件運行參數等指標，提前預判重要零部件使用壽命，并進行預判性維修。通過‘預判性維修’還可以提高設備完好率，有效減少意外宕機，從而減少臨床患者等待時間。”GE醫療客戶服務部產品總經理趙斌告訴醫趨勢。

以GE醫療的大型影像設備的數字化服務為例，2018年之前，預判性維修解決故障率不到5%，截至2021年，通過6000+臺系統連接7*24數據監測，預判性維修解決故障率已達到20%。

“另外，要實現快速修復，遠程診斷非常重要。遠程診斷技術把原來串聯式的維修模式變成并聯式的維修模式。”趙斌表示。

傳統的“串聯式”維修：

設備報修后，維修中心安排工程師上門，現場診斷后，確定更換零件，發送需求到庫房，這個串聯過程，將維修時間拉的相對較長。

有了遠程診斷可以達成“并聯式”維修。

“在委派工程師之前企業就知道需要換什么備件，備件配送與工程師同步，從而大大提高了維修效率。”

關于信息安全的擔心。趙斌表示，“運營數據的獲取，一定是以國家法律法規為基準，在征得醫院同意下進行，且不會涉及患者數據，將充分保障患者個人隱私。GE醫療提供數字化服務至今，從未發生過醫院數據、信息泄露，數據安全是有保障的。”

價值鏈延伸，縣域基層成為增量市場

除了維修，醫療設備數字化服務價值鏈已然向科室建設、醫院資產管理以及患者診療延展。

在遠程維護方面，隨著設備精進，現在維修大多涉及“軟故障”，可實現遠程修復。趙斌表示。“以往偏遠縣域基層市場幾天甚至十多天才能解決的問題，如今依靠GE醫療全球專家系統數據庫，20分鐘內在線診斷，準確率可達到95%。”

其配件網絡更廣覆蓋偏遠地區，1個中央分撥中心+8個區域性分撥倉庫+14個小型轉流庫，80%配件24小時送達。

在設備管控方面，數字醫工對設備從購買、安裝、調試、維修、保養等全生命周期都實現了全方位的管控。

以GE醫療的APM資產云管家為例，該方案整合了“設備運營管理”“設備遠程守護”等模塊，進一步滿足各級醫院對于醫療設備使用效率、運營成本控制等方面的需求。

此外，隨著需求升級，該平臺也從基礎的功能逐步研發出更多的符合醫學工程發展的模塊，如‘評審助手’、‘物聯績效’等。

趙斌介紹，“評審助手是GE醫療新發布的模塊，通過這個模塊醫院可以很直觀的了解到醫院等級評審時，需要哪些步驟和那些差距。”

最后，在診療能力方面，對醫療影像設備進行數字化的定期檢測，不僅能夠優化醫療影像設備的使用效率，切實履行醫療影像設備的安全保障的職能，還能通過相應的臨床參數調節，臨床功能指導等，提升醫院的診療質量與水平。

目前，三級醫院的醫療設備數字化服務覆蓋率為62.5%，二級醫院為35.1%。結合中國二、三級醫院醫療設備保有量綜合而言，未來數字化設備服務的增量市場將重點落在二級和更多基層醫院。

由于技師資源有限，通過數字化服務對設備進行的遠程精準維護、設備全生命周期管控等，將在基層醫院發揮更為重要的價值，從而提高醫療可及性。

?AI、物聯網，設備數字化服務進入第三階段比拼

據調研，在中國醫療影像市場，GE醫療、飛利浦醫療和西門子醫療三大行業頭部企業占據了超過75%的市場份額，且在裝機醫院中超過70%的醫院選擇原廠進行維修。

在市場需求升級和廠商技術創新驅動下，醫療設備服務進入了新階段比拼。

• 第一階段-拼腳力，響應速度是這一階段衡量維保服務的重要指標。

• 第二階段-拼網絡，各大廠商開始比拼網絡，遠程初步了解設備故障，遠程服務模式初窺門徑。

• 第三階段-拼技術，AI、大數據、5G掀起數字化發展浪潮，醫療設備服務迎來全新發展。

進入第三階段比拼，AI和物聯網成為技術的關鍵。

“AI的作用主要在于更好的預測設備使用狀態，稱之為設備的‘Healthy’。”趙斌介紹，“而對于設備如何更高效的利用，能不能多掃更多病人，稱之為‘Utilization’。”

“進一步提高設備的‘Utilization’就要依靠物聯網技術。”??

以GE醫療的APM資產云管家為例，其物聯績效模塊改變了以往需手動掃描設備二維碼或者手工記錄才能獲取數據的方式，實現設備數據的隨時讀取，及時性、準確性、豐富性均大幅提升，影像設備的掃描時長、掃描部位等細化信息也同步更新，為更精準的臨床決策提供數據基礎。

“GE醫療在物聯網數據解析領域有著深厚經驗，能夠持續提供運營數據的深度挖掘和精準解析，且無需增加額外的傳感器部件，也無需借助外部網絡環境，即可完成數據的收集、挖掘和分析，極大確保整體運營環境的安全、穩定。”

?未來，更高效更人性化

所有服務的本質都要落實到“客戶”體驗。

對于設備數字化服務的未來，趙斌表示，更多在于設備科流程效率更高，讓質控變得更有效，同時滿足更細致的客戶體驗。

GE醫療以共享經濟的概念，基于APM資產云管家打造了“借調中心”新模塊。

“醫院很多移動設備在各臨床科室利用率參差不齊，如何通過統一協調讓這些資源被更高效的分配，是‘借調中心’的初衷。”

通過“借調中心”下單，移動設備就當即被送到有需求的科室。“‘借調中心’在全國十幾家醫院試點后，為醫院節約了30%左右的設備采購量。”

在提高客戶體驗方面，客戶對于服務信息的全程可追溯非常重要，包括工程師信息、備件信息等。

“從技術的服務到體驗式服務，這是GE醫療努力的方向。”

醫療設備數字化服務的供給市場已相當成熟。

醫院需求方能夠改變、擴寬固有的認知和習慣，充分結合自身的使用場景，醫療設備的數字化服務應用前景將十分可觀，對于醫院診療、運營效能的幫助也顯而易見。